参观美术馆时，在“腾讯元宝”APP上输入墙上作品的拍照，用户随即会收到关于作品的更多详尽信息：这幅作品是谁创作的，有怎样的寓意……这是用户日常使用腾讯大模型APP的一个案例。

日前，腾讯宣布旗下混元大模型全面升级，基于腾讯混元大模型的APP“腾讯元宝”正式上线。相比此前测试阶段的混元小程序版本，面向工作效率场景，腾讯元宝提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力；面向日常生活场景，腾讯元宝的玩法也更加丰富，提供了多个特色AI应用，并新增了创建个人智能体等玩法。

已有小程序为何推APP

大模型AI赛道非常火热，但对很多普通用户来说，依然“无感”。

腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏对此解释，一是大模型技术还处于非常早期的阶段，满打满算到现在也就一两年时间，产品成熟度不足，在产业领域落地能力、离用户需求等方面，和场景匹配度还比较低。

二是对用户而言，认知方面也还不够，大家都在探索。很多人谈到大模型应用，第一场景还是私人客服，非常窄。过去一年多，腾讯把内部几百个应用接入大模型，根据小程序端看到的用户使用场景发现，大家主要还是把大模型当成搜索来用，其余则是辅助编码、辅助文本的提炼总结。此外画图或者写创作文案、营销文案等，都是比较窄的探索。

针对这些问题，基于腾讯混元大模型的APP“腾讯元宝”上线，一方面，整个技术架构做了较大升级，相比过去的参数量大了，从千亿级别升到万亿级别，从之前的稠密模型升级成为混合专家（MoE）模型。喂给它的知识含量也高了很多，特别是在逻辑层面，过去大模型经常有幻觉，这方面已经取得了很大进步。

刘煜宏说，大模型一般不会对实时知识做出反应，对新闻类时事类的知识也要很长一段时间，腾讯现在可以让大模型更了解时事，比如问它现在的天气，甚至交通都能够实时告知。

另一方面，腾讯混元256k长文模型已经向企业和个人开发者开放，能“读懂”数十万字的长文。这一能力也在元宝中上线。“一些大模型有支持千万文字的能力，这个其实在技术上不是问题，但对于大部分用户意义不大，256k 的长度已经足够支持99%的需求。”

刘煜宏解释， “我们希望元宝APP能够变成一个全能AI助手角色，不管我练练口语，或者去西班牙或者土耳其，‘超能翻译官’都能帮忙做翻译，也可以帮用户写邮件写报告”。

他说，希望把元宝APP做成放到口袋里的好助手，除了很好用也非常好玩，可以用它来做各种各样创意的创作、画图、儿童绘本，和小孩一起玩，也可以用它来口语陪练，旅游、做菜、健身乃至工作中，都可以给出好的建议。

语音能力之外，腾讯还在法律、金融、医疗等行业推动行业大模型，带动腾讯混元技术覆盖更多行业。

商业化还处于早期探索

有意思的是，也有部分实时资讯，并不能在元宝APP上显示。刘煜宏对此解释，其实有时候并非技术问题，而关乎诸如版权等其它问题，比如关于股价查询。目前腾讯也在沟通中，希望能在未来接入更多内容。

提到国内大模型发展情况，就不可避免进行国内外比较，在模型评测中，中国大模型一些指标反而超越国外。

刘煜宏就此回应道，中国的优势在于工程能力很强。有相关报告显示，华人在专利、论文等占了绝大多数，其实已经具备能力做更底层的创新和突破。

同时，国内还有生态优势，表现在应用特别火，很多领域里国内做应用做得更好，从应用层面反过来驱动底层的创新和演进。

关于商业化，各个AI助手都说现阶段谈商业化比较早。对于腾讯元宝App来说，是否也考量过如何实现商业化？

刘煜宏对此表示，大模型应用确实还处于早期，谈商业化确实太早，现在整体处于摸索阶段。接下来，腾讯会把大模型的能力开放给到很多产品，比如腾讯会议、腾讯文档、广告等等，这些应用有自己的商业化路径。腾讯云也会支持企业用户做不同行业大模型的构建，帮助企业降本增效，再实现商业化。

“人工智能和人脑有什么区别？从成本来看，现阶段人工智能还是非常昂贵的，先不说训练，推理一次也要消耗不少资源。同等计算量的情况下，人脑更便宜，一天可能吃个鸡蛋就能够维持很久，很低功耗。整个深度学习或者神经网络都是模仿人脑，在这方面还是要和人脑好好继续学习。”刘煜宏幽了一默。

刘煜宏说，腾讯通过MoE架构，有一个相对更好的架构降低功耗，比过去稠密大模型激活的参数量更少，同等效果情况下成本会更低。

南方+记者 郜小平