2月16日，OpenAI发布的文生视频大模型Sora，其生成能力、效果呈现的成熟程度不仅震撼了全球用户，更进一步点燃了投资市场。在该模型发布后，一二级市场闻风而动，国内资金布局人工智能相关板块的投资热情也被点燃。

　　有长期关注人工智能领域的多位投资人表示，随着Sora的横空出世，国内一级市场人工智能投资赛道继续火爆，头部初创公司呈现超强吸金能力。诸如百川智能、智谱AI等大模型领域的明星创业公司均完成了多轮融资，几十亿元的资本流入。而视频生成模型在2023年就显示出商业价值，话题度开始上升，并且有相关的美国创业公司出现，但国内各创业公司的主要精力集中在大语言模型，Sora的出现也加速了这些头部初创公司除了底座模型以外，发力大模型应用层的开拓。

　　Sora打开新的AI空间

　　“Sora的出现在整个市场的看法基本上是趋于一致，其引爆效应甚至超过了去年初爆火的ChatGPT，因为文生视频的图像来说，信息量更大，对人的视觉冲击更直接，更接近应用场景了，大家都充满了期待。”基石资本人工智能领域相关负责人表示，“多模态大模型是这两年AI领域的关注焦点，对于国内的大模型公司来说，Sora出现以后沿着这个技术路线的方向有了确定性的对标，做起来会比较快，未来不排除一些应用型的初创公司出现，带来新的投资机会。”

　　据悉，Sora是基于Transformer的扩散模型，其效果做到了与现实视频真假难辨，主体稳定可控，还可实现多角度切换，视频生成时长也直接拉长到了1分钟，此外当其他文生视频模型还只能做到256*256时，Sora直接宽屏拉到1920*1080，和此前的视频模型形成显著代差。Sora显著领先于其他文生视频模型，推动AI视频生成进入了一个全新的时代。

　　和去年底就爆火的文生视频初创公司pika等相比，国泰君安研报分析，Sora具有三大突出亮点：

　　一是60秒长视频，Sora可以保持视频主体与背景的高度流畅性与稳定性；二是单视频多角度镜头，Sora在一个视频内实现多角度镜头，分镜切换符合逻辑且十分流畅；三是理解真实世界的能力，Sora对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节处理得十分优秀，极大地提升了真实感。

　　根据多位采访对象的反馈，目前国内AI的原生应用型新公司，现在还没有看到，也尚无视频生成领域的创业公司出现，但是不排除很快会有跟进者进行尝试，Sora模型将推动AI多模态领域飞跃式发展。

　　人工智能投资仍为热点

　　从全球范围来看，巨头在AI领域持续投入创新并不断取得新突破，软银集团创始人孙正义计划筹措1000亿美元成立AI芯片公司，OpenAI的Altman正在努力争取美国政府批准成立一家庞大的合资企业，计划筹措7万亿美元。

　　AI+搜索目前在国外也颇为受关注。专注于AI+搜索领域的创业公司Perpelxity到目前为止获得总计超1亿美元融资，估值达5.2亿美元，而最新的消息是，OpenAI正在开发自己的AI搜索引擎了。

　　就在今日，AI创业公司——月之暗面（Moonshot AI）宣布近期已完成新一轮超10亿美元融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。月之暗面的上一轮融资为2023年获得的超2亿美元融资，投资方包括红杉中国、真格基金等。本轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美元，为国内大模型领域的头部企业之一。自ChatGPT掀起全球浪潮以来，这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。

　　基石资本认为，2024年人工智能赛道有两个比较明显的变化，第一，多模态大模型效果会有一个明显的提升，Sora的出现是很好的证明；第二，2024年是国内大模型应用的元年，国内这个领域的从业者都憋着一股劲蓄势待发，比如Minimax在海外的用户已经超过百万，百川智能也即将推出新的应用程序。

　　上述负责人介绍，国内和美国的AI生态很不一样，国内的AI生态链条比较短，做大模型底座的公司一定要去做应用，优势是很明显的。但国外截然不同，一个公司聚焦整个大模型之后，开放生态培养出各种各样的应用型企业。具体到国内头部的大模型创业公司，自身也有商业化的压力，除了底座模型以外应用也会做。但是也不排除有新的初创公司跑出来，因为具体到应用层来说是一个非常庞大的市场空间，不管是to B端还是to C端，像银行、医疗、电力等领域都有很大空间。

　　也有投资人表示，国内从芯片、算力到大模型实力和海外还有较大差距，其中最大阻碍或是算力需求问题，要达到和海外同步的效果时间差至少在一年以上。